新興支柱產業、智改數轉網聯、中試、數據要素×——今年全國兩會上，“十五五”規劃里的一批新詞熱詞，迅速從會場進入輿論場。拆開看，每一個詞都足夠成為熱搜；合在一起，指向的其實是同一個關鍵詞：人工智能。

就在全國兩會前，杭州召開爭創全國人工智能創新發展第一城暨建設一流創新生態推進大會，喊出八個字——“舍我其誰，不留退路”。這不是一句口號，而是杭州給自己定下的一道必答題。

大區挑大梁。杭州要建“第一城”，蕭山怎么答題？

新春剛過，記者走進蕭山。看到的不是抽象概念，而是一個個已經發生的“AI時刻”：有人在共享工位上訓練機器人理解世界，有人在中試平臺上打通芯片和模型之間的“最后一公里”，有人把醫療模型從實驗室推向真實場景，也有人讓AI直接進入工廠車間，改寫生產流程。

努力突破創新“天花板”

走進錢江世紀城芯模社區，一棟寫字樓的11樓，兩個年輕人坐在共享工位前，桌上擺著幾臺高性能電腦和一兩個機械臂模型。這是ScanVerse團隊的全部家當。

他們正在做的事，并不“小”——為具身機器人構建“世界模型基座”，計劃三年累計形成3億元到10億元規模的行業任務級VLA數據集。

乍一看，這像一家剛起步的小工作室。但放到AI時代，它更像一種新物種。過去，一個復雜項目往往意味著更大的團隊；現在，AI工具正在把個體能力成倍放大。這種模式，有個很新的名字：OPC，即“一人公司”。

但真正關鍵的，不是“一個人也能創業”，而是一個人如何長成一支隊伍。

“社區提供的算力支持，讓我們成本直降六七成。”ScanVerse創始人吳宗凱說。更重要的是，作為制造業大區，蕭山擁有豐富的工業場景，在芯模社區的牽線下，團隊與實體企業的合作越來越多。

今年2月，蕭山提出培育“超級個體（OPC-STC）”示范區行動計劃，計劃用一年時間培育一批“輕資產、高算力、強交付”的新型經營主體。芯模社區在做的，正是把算力、場景、產業資源都接進來，讓“單點能力”加速變成“系統能力”。

如果說ScanVerse的故事講的是“人的放大”，那么芯模社區的另一重價值，則是“技術的連接”。

眼下，國產芯片替代是大勢所趨，但芯片和大模型之間的適配，并沒有想象中順暢。對普通AI開發者而言，換一套國產硬件，往往意味著要為不同芯片廠商重新投入大量適配成本。時間長、投入高、結果還不確定，這恰恰是創新最怕遇到的門檻。

“你可以把現有主流生態理解成一套高鐵網絡，車廂是模型，軌道是硬件。”杭州市芯模聯動中試場一名負責人打了個比方，“芯模聯動要做的，就是把列車平穩遷移到自主設計建造的新軌道上。”

芯模社區正在搭一座橋——一座從“能不能用”到“好不好用”的橋。依托杭州市芯模聯動中試場，社區整合了10余款國產GPU芯片和80多個主流模型，形成“硬件測試床+模型資產庫”的開放服務體系。通過“芯模協同”，社區企業萬界宇宙科技的AI廣告生成系統，讓視頻制作效率提升5倍、成本降低60%。

這也是為什么，“中試”會成為今年全國兩會上的熱詞。很多技術不是倒在實驗室，也不是倒在市場上，而是倒在中間那段最難跨過去的路上。蕭山要做的，正是把這段路修平。

目前，芯模社區已錨定“125”目標：打造100個可一鍵部署的模型推理服務、20個行業落地最佳實踐、5個芯模選型評測標準。

促進人工智能產業發展

如果說芯模社區解決的是“創新從哪來”，那么產業發展回答的，就是“創新往哪去”。

2月26日，德國總理默茨到訪杭州。從宇樹科技到西門子能源，這位德國總理帶著近30位商界人士完成了一次高密度行程。那幾天，杭州密集進入全球科技媒體視野。

全球資本看杭州，目光同樣投向了蕭山。就在默茨訪華前不到半年，德國本土唯一的人形機器人企業NeuraRobotics已將中國總部落子蕭山。2025年10月，紐鼐機器人（杭州）有限公司正式簽約落戶，計劃總投資1.35億歐元。

為什么是蕭山？

放眼全球，人形機器人賽道早已不是“有沒有人做”的問題，而是“誰能更快跑通產業化”的問題。越到這個階段，企業越看重一件事：有沒有足夠厚的制造底盤和足夠近的供應鏈半徑。

答案，蕭山給得很硬。位于蕭山江南科技城的機器人小鎮，已集聚機器人及相關企業272家，形成從核心部件到整機制造的完整產業鏈。紐鼐看中的，正是這種制造業本底——在這里，他們能找到懂精密制造、懂零部件的合作伙伴。

一個細節很能說明問題。紐鼐簽約落戶當天，就與同樣位于機器人小鎮的兆豐機電簽訂戰略合作協議。這家國內汽車軸承領域的龍頭企業，正加速把自己的能力遷移到具身智能的新賽道上。過去一年，兆豐先后與浙大國際科創中心共建“智能創新研究院”，與樂聚機器人合作開發制造場景具身智能機器人，并投下超15億元布局相關產業化項目。

類似兆豐這樣下注具身智能的企業，蕭山并不少見。萬向、亞太、杭齒、凱爾達、禾秒等一批企業，都是各自細分領域的“硬角色”。這也是蕭山和一些城市做AI不太一樣的地方：別人強調的是“有沒有模型”，蕭山更在意的是有沒有產業能把模型接住。

當然，促進人工智能產業發展，蕭山手里不只有“硬制造”這張牌，還有另一張越來越重要的牌——中試轉化能力。

走進位于芯創社區的國家人工智能應用中試基地（醫療），這里正在“喂養”中國最前沿的AI醫療模型。醫療AI并不缺想象力，缺的是從算法走向真實世界的那一步。國內企業在單病種檢測領域已有突破，但真正能覆蓋多病種、多模態的通用醫療大模型依然稀缺。原因很簡單：缺高質量數據，更缺測評、驗證、迭代的中間環節。

這里的“中試”，和前面芯模聯動中試場解決的不是同一個問題。前者打通“芯片—模型”的適配鏈路；后者解決“模型—場景”的轉化鏈路。

此前國家批準的兩個醫療人工智能中試基地，一個在北京，另一個就落在蕭山信息港。不到一年時間，基地已匯聚各類健康醫療數據超400億條，加工形成28個高質量數據集，登記可交易數據產品83項，算力服務總規模達30EFlops。為進一步提升測評權威性，基地聯合中國醫學科學院、中國信通院，在全國率先成立醫學人工智能測評驗證聯合實驗室。

按計劃，到2026年，芯創社區將推出40個專病專域垂類模型和智能體，力爭落地醫研企創新主體100家。

構建“人工智能+”創新生態

產業能不能成勢，最后看的不是幾個明星項目，而是有沒有足夠大的場景，能讓技術真正落地。

在這一點上，蕭山的底氣很直接：1700多家規上工業企業。這意味著，這里不是“找場景”，而是“處處是場景”；不是等AI落地，而是制造業本身就在不斷提出問題、倒逼答案。

走進大勝達包裝的智能工廠，記者看到的是另一番景象。

“過去為山西運城蘋果設計包裝，需要設計師反復溝通、多次打樣，單次設計成本5000元起步，周期7到15天。”現場工作人員調出一組案例向記者展示。如今，輸入“丹東草莓、綠色系、田園風、送禮場景”等關鍵詞后，不到一分鐘，多套方案便自動生成。

更關鍵的是，這是可以直接進入生產環節的AI。生成的設計圖融入地域符號，無需二次修改，就能直接智能分發到生產端。設計完成后，紙板經由智能物流系統送至成型生產線，一張張平鋪紙板在機器中迅速翻折成型。“過去靠人工一個個折疊，現在一分鐘能生產150多個紙箱。”工作人員說。

這套“智能包裝設計一體化”模式，已入選工信部“數字三品”應用場景典型案例，累計服務用戶超20萬。這類案例的價值，不只是說明“某家企業很先進”，而是說明蕭山有能力把人工智能拆成一個個可復制、可推廣的行業解法。

為了降低企業轉型門檻，蕭山每年統籌2.4億元財政資金，推出以“算力券、數據券、模型券、場景券、賦能券”為核心的“五券”賦能體系。不只是鼓勵轉型，更是在真金白銀幫企業“先上車”。

今年，蕭山還創新打造“政企合伙人”品牌。在新春第一會上，杭州市委常委、蕭山區委書記孫旭東說得很直白：“不是簡單地笑一笑、便利一點就滿足了。蕭山憑什么有企業這塊金字招牌，就要體現在如何幫助企業搶訂單、搶市場、搶項目、搶人才。”

這句話分量很重。今天的城市競爭，拼的已經不只是“有沒有政策”，而是能不能真正幫企業把資源、場景、市場和人才接起來。而人才，恰恰是“人工智能+”生態里最活躍的變量。春節剛過，“智匯蕭山”新春招聘會上，81家企業推出3100余個崗位，“AI模擬面試間”前排起了長隊。

采訪結束時，記者想起一篇舊文。

2017年，萬向集團創始人魯冠球寫道：“苦想沒盼頭，苦干有奔頭。面對中國企業在世界‘異軍突起’的時代契機，我們誰都沒有理由錯過！”

有人說，2026年是“巨變元年”：通用人工智能加速演進，智能體越來越多走入物理世界。人工智能是創新皇冠上的明珠，也是最考驗創新生態厚度的試金石。

而今天的蕭山，早已不是很多人印象里的“傳統制造大區”。在芯模社區，年輕人正借助AI工具讓機器人理解物理世界；在機器人小鎮，德國資本與本土制造正在加速耦合；在芯創社區，算法工程師們正用400億條健康數據“喂養”外科手術智能體；在工廠車間，AI正在從屏幕走向產線，從概念走向訂單。

當人工智能浪潮涌起，向來勇立潮頭的蕭山，沒有理由錯過。